7 y 8 de noviembre 2024.
Centro de vinculación, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.
Centro de vinculación, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.
Programa
7 de noviembre08:00 - 09:00 Registro
09:00 - 09:45 Conferencia Magistral: Dra. Rosa María Cantón Croda / Ciencia de datos para todos
09:45 - 10:30 Inauguración del Congreso:
11:30 - 12:00 Coffee break
12:00 - 13:00 Workshop Demo: "Innovación en Tiempo Récord: Workshop Práctico para la Creación Ágil de Dispositivos en la Industria 4.0", Jesus Adán Cortes Campech: CEO/Fundador de Microside.
13:00 - 14:30 Comida
14:30 - 15:30 Conferencia Magistral: COMSCORE / Luis Vargas
15:30 - 16:30 Workshop Demo: Enrique Amavizca Ruiz IBM de México.
16:30 - 17:00 Roadshow Posters
17:00 - 17:30 Panel: Datathon Dr. Miguel Reyes (UDLAP)
17:30 - 18:00 Concierto : Dinner Crew en Vivo - Ritmos Emergentes para el Congreso de Ciencia de Datos.
8 de noviembre
08:00 - 09:00 Instalación de Posters en el área predestinada
09:00 - 09:30 Presentaciones de Estudiantes en versión POSTER
09:30 - 10:30 Presentaciones y Evaluación Datathon
Evaluadores ejecutivos se proponen a: 1) Dr. Luis Vargas, 2) Dr. Iñaki Gutierrez y 3) Dr. Raúl Miranda
10:30 - 11:30 Conferencia Magistral: "Optimizando la seguridad de los medicamentos: el poder de la ciencia de datos". Dra. Lucila Isabel Castro Pastrana (UDLAP).
11:30 - 12:00 Coffee break
12:00 - 13:00 Workshop Demo: "Potencia tus Proyectos: Workshop Práctico de Ciencia de Datos con Amazon Web Services (AWS)"
13:00 - 14:30 Comida
14:30 - 15:30 Conferencia Magistral: "Blockchain en 60 Minutos: Workshop Exprés para Científicos de Datos"
15:30 - 16:30 Mesas redondas en salas simultáneas: Tema:
Mesa 1 (TEMA1): . Moderador: .Análisis de grandes volúmenes (BUAP)
Mesa 2 (TEMA2): . Moderador: .Ciberseguridad (UPAEP)
Mesa 3 (TEMA3): . Moderador: .Ética y Gobernanza (UDLAP)
16:30 - 17:30 Presentación de resultados, premiación del Datathon, conclusiones y cierre.
Premiación del Datathon:
09:00 - 09:45 Conferencia Magistral: Dra. Rosa María Cantón Croda / Ciencia de datos para todos
09:45 - 10:30 Inauguración del Congreso:
- Recepción de integrantes del presídium e invitados especiales
- Presentación de autoridades e invitados especiales
- Mensaje de bienvenida: Rector UPAEP
- Mensaje de comité organizador
- Mensaje del sector empresarial
- Foto oficial y despedida de presidium
11:30 - 12:00 Coffee break
12:00 - 13:00 Workshop Demo: "Innovación en Tiempo Récord: Workshop Práctico para la Creación Ágil de Dispositivos en la Industria 4.0", Jesus Adán Cortes Campech: CEO/Fundador de Microside.
13:00 - 14:30 Comida
14:30 - 15:30 Conferencia Magistral: COMSCORE / Luis Vargas
15:30 - 16:30 Workshop Demo: Enrique Amavizca Ruiz IBM de México.
16:30 - 17:00 Roadshow Posters
17:00 - 17:30 Panel: Datathon Dr. Miguel Reyes (UDLAP)
17:30 - 18:00 Concierto : Dinner Crew en Vivo - Ritmos Emergentes para el Congreso de Ciencia de Datos.
8 de noviembre
08:00 - 09:00 Instalación de Posters en el área predestinada
09:00 - 09:30 Presentaciones de Estudiantes en versión POSTER
09:30 - 10:30 Presentaciones y Evaluación Datathon
Evaluadores ejecutivos se proponen a: 1) Dr. Luis Vargas, 2) Dr. Iñaki Gutierrez y 3) Dr. Raúl Miranda
10:30 - 11:30 Conferencia Magistral: "Optimizando la seguridad de los medicamentos: el poder de la ciencia de datos". Dra. Lucila Isabel Castro Pastrana (UDLAP).
11:30 - 12:00 Coffee break
12:00 - 13:00 Workshop Demo: "Potencia tus Proyectos: Workshop Práctico de Ciencia de Datos con Amazon Web Services (AWS)"
13:00 - 14:30 Comida
14:30 - 15:30 Conferencia Magistral: "Blockchain en 60 Minutos: Workshop Exprés para Científicos de Datos"
15:30 - 16:30 Mesas redondas en salas simultáneas: Tema:
Mesa 1 (TEMA1): . Moderador: .Análisis de grandes volúmenes (BUAP)
Mesa 2 (TEMA2): . Moderador: .Ciberseguridad (UPAEP)
Mesa 3 (TEMA3): . Moderador: .Ética y Gobernanza (UDLAP)
16:30 - 17:30 Presentación de resultados, premiación del Datathon, conclusiones y cierre.
Premiación del Datathon:
- Premio Excelencia en Ciencia de Datos: Reconoce al equipo con la mejor solución global en ciencia de datos.
- Premio Innovación y Alto Impacto: Para el equipo que presente una solución innovadora con un gran potencial de impacto.
- Premio Talento Emergente en Ciencia de Datos: Para el equipo que demuestre un gran potencial y creatividad en su proyecto.