Segundo Encuentro Nacional de Ciencia de Datos
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Conferencias magistrales

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Dra. Rosa María Cantón Croda
Universidad Popular Autónoma de Puebla

Consejos para los nuevos científicos de datos.
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Reflexionar sobre las habilidades que deben desarrollar los científicos de datos, así como sentar las bases de los conceptos más importantes de la disciplina: "No todo big data es ciencia de datos".
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Etienne Luquet, Bitso

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Inteligencia artificial y su gobernanza mediante cripto: la descentralización de datos.
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La gobernanza de la inteligencia artificial mediante tecnologías cripto puede mejorar gracias a la descentralización de datos, lo que reduce el control de grandes empresas sobre el acceso y uso de la IA. Al usar blockchain, se crean redes más distribuidas donde los datos son gestionados por una comunidad, mejorando la privacidad y disminuyendo la manipulación.
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Dra. Lucila Isabel Castro Pastrana
Universidad de las Américas Puebla
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Optimización de la seguridad de los medicamentos: el poder de la ciencia de datos
El desarrollo de medicamentos y vacunas pasa por rigurosas etapas de control. Incluso tras su comercialización, los sistemas de farmacovigilancia permiten monitorear su eficacia y seguridad. Aun así, existen riesgos imprevistos, y el Real-World Data (RWD), generado en la práctica clínica, ofrece información valiosa para entender sus efectos en la población general.. Esta plática explorará cómo la ciencia de datos contribuye a la farmacovigilancia.
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Adriana Amador (UTP).
Sandra Murillo (UPAEP).
Miguel Reyes (UDLAP).
Eugenio Yarce (Consultor independiente).
Raúl Miranda (Relativity6).
Alma Rios (BUAP).
David Pinto (BUAP).
Jorge Cerna (BUAP).



Puebla: El Nuevo Epicentro de la Ciencia de Datos - Innovación, Creatividad y Transformación Social.

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